9月5日，國務院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》(簡稱《綱要》)，系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作，并提出：率先在交通等領域，實現(xiàn)公共數(shù)據(jù)資源合理適度向社會開放，帶動社會公眾開展大數(shù)據(jù)增值性、公益性開發(fā)和創(chuàng)新應用，充分釋放數(shù)據(jù)紅利。
近年來，隨著智能交通、智慧城市等概念的不斷推進，城市交通領域已經具有較為成熟的數(shù)據(jù)采集和應用技術基礎。促進大數(shù)據(jù)發(fā)展，為 “互聯(lián)網 +”時代下城市交通提供了發(fā)展新思路：一方面，大數(shù)據(jù)技術的應用為提升公共服務水平、促進產業(yè)創(chuàng)新提供了新的機遇;另一方面，大數(shù)據(jù)技術也為政府提升交通治理能力、緩解城市交通資源壓力提供了新途徑。
數(shù)據(jù)為城市交通“畫像”
今年5月，羅蘭貝格管理咨詢公司發(fā)布了《移動互聯(lián)下的城市綜合出行變革》報告，對中國城市交通現(xiàn)狀尤其是移動互聯(lián)技術帶來的出行變革進行了解讀。報告中提到，預計到 2020 年，中國出租車數(shù)量將達到 138 萬輛，公交車數(shù)量達到 57 萬輛，私家車數(shù)量達到 1.76 億輛。
海量的交通參與者也將帶來海量的交通數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時代，由于信息搜集、處理和分析技術的進步，可以更為快捷地獲取或分析規(guī)劃所需要的各項傳統(tǒng)基礎數(shù)據(jù)。城市交通所需要的各項基礎數(shù)據(jù)將以“月”、“天”、“小時”甚至是“秒”為單位而被獲取、分析和呈現(xiàn)。
另一方面，隨著移動互聯(lián)網技術的飛速發(fā)展，以及個性化、差異化的交通出行不斷增多，城市交通蘊含的數(shù)據(jù)也將從單一的數(shù)據(jù)模式向更多層次、多元化的模式轉變。6 月，滴滴快的成立了大數(shù)據(jù)機器學習研究院，在用戶畫像系統(tǒng)、智能匹配、需求預測系統(tǒng)和運能預測系統(tǒng)等方面做了大量研究。該研究院高級研究員胡堯表示，對數(shù)據(jù)的分析，這是數(shù)據(jù)交通產業(yè)鏈的關鍵。
滴滴出行副總裁張貝
其中，“用戶畫像”是移動互聯(lián)網企業(yè)津津樂道的一項技能。對出行類 APP 而言，通過對用戶出行習慣、消費習慣、評價行為等多維度數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)精準營銷。
同樣，源自不同方式、不同層次的交通數(shù)據(jù)可以為城市交通的組織運行規(guī)律“畫像”，從而實現(xiàn)精準地服務與管理。例如，結合地鐵與公交的運營數(shù)據(jù)，合理安排不同交通方式銜接;結合突發(fā)事件下道路交通的運營規(guī)律，妥善安排交通管制措施等。
滴滴：深諳數(shù)據(jù)與城市交通的淵源
提及滴滴出行，大多數(shù)人都會先想到網約出租車，事實上在背后支撐這一新事物發(fā)展的卻是體量龐大的交通大數(shù)據(jù)。正如滴滴出行副總裁張貝所說，滴滴出行發(fā)展到今天，擁有七千名員工，其中大半都是產品、技術研發(fā)人員，尤其是大數(shù)據(jù)分析師等�？吹贸鰜�，滴滴出行一直很重視大數(shù)據(jù)的運用，并堅持發(fā)展大數(shù)據(jù)構建技術，只為可以讓司機提供給乘客更加美好的乘車體驗。
“從最早用 80 萬人民幣創(chuàng)業(yè)起，滴滴那時并談不上什么大數(shù)據(jù)技術，甚至連基本功能都不完善。經常司機搶單都沒反應，動不動手機就死機，后來整個推翻重做，重寫軟件架構，不斷優(yōu)化，先是解決了司機搶單的問題。當然那會還有各種不完善，比如流量問題。前兩年 3G、4G 技術并不完善，司機一天在軟件上就要用掉 40M 流量，滴滴被司機們說是流量騙子，雖然有各種各樣的不足，正因為有這些教訓，滴滴認識到未來一定是技術驅動大數(shù)據(jù)應用�！睆堌愓f到，“當時很多投資人問各種打車軟件的創(chuàng)業(yè)者，你們認為打車軟件未來的核心競爭力是什么?有人說搶占司機資源，形成壁壘;有人說補貼用戶，贏得市場。這些都很重要，但滴滴一直堅定認為，未來核心競爭力在技術和大數(shù)據(jù)�！�
事實上，滴滴出行一直都面臨著大數(shù)據(jù)領域中世界級的難題和挑戰(zhàn)，但有難度就有機遇。
對此，張貝認為難題解決好就是技術優(yōu)勢，也是競爭優(yōu)勢。“目前，滴滴有 4 億的注冊用戶，超過 1500 萬的司機，每天超過 2000 萬的訂單。每個司機、用戶 3 秒鐘上傳一次位置數(shù)據(jù)，每天有 130 億次定位數(shù)據(jù)存儲，原始的數(shù)據(jù)存儲量是 70TB，經過轉存、處理之后的數(shù)據(jù)還要乘以 10，達到 700TB，還有超過 90 億次的路徑規(guī)劃計算�？傮w用戶規(guī)模從中美對比來看，中國人多、用戶多，超過百萬的城市我們有 140 個，美國只有 9 個，相差 16 倍。而且中國打車人多，公交發(fā)展不適應用戶需求，而打車很便宜，開車反而成本更高，還有限行、限購的限制。中國現(xiàn)在每天兩千萬訂單，美國和加拿大的出行市場每天 125 萬訂單，也是相差 16 倍。因此滴滴大數(shù)據(jù)處理面臨的問題是世界級的，要求瞬時處理海量的數(shù)據(jù)，并且在非常復雜的城市路網上解決不平衡供需匹配的問題，要求有很高的處理能力�！�
從交通領域看，滴滴的訂單量已經是全球最大的移動出行平臺。從跨領域比較來看，滴滴出行的訂單量僅次于淘寶，已經超過京東;從復雜度來比較，淘寶的雙十一購物節(jié)會產生龐大的數(shù)據(jù)量，同時也需要有瞬時海量處理大數(shù)據(jù)的能力。這一點是滴滴出行需要認真學習的。
然而，將電商和出行進行對比的話，電商的每一單計算量其實是比較小的。人們在網上下單，賣家接單，數(shù)據(jù)庫里這個產品庫存減 1，然后記錄用戶的地址，線下配送，完成交易。而在移動出行領域，每個司機、每個用戶都是拿著手機不斷移動，且這種移動將會影響滴滴出行派單。 “每天兩千萬訂單簡單除一下，每秒要處理幾百個訂單。每個訂單分給哪個司機?在大城市，如果司機在第一時間錯過了派單地址，也許這會讓他兜回來很遠的路才能繞回目的地，這樣一來，再給他派單就沒有任何意義，可以說這是復雜的動態(tài)問題，也是超 Np-hard 問題。我們后來發(fā)現(xiàn)每個訂單的計算量相比于電商是它的 10 倍，每個訂單背后有復雜的算法，體現(xiàn)模型優(yōu)化的結果，而且是短短一兩秒之內實現(xiàn)的�！睋�(jù)張貝所言，交通領域的大數(shù)據(jù)可謂是龐大而復雜，但又意義重大。 “
舉例來說，出租車司機一般都會挑機場比較遠的單，短途一般沒有人響應。后來，我們利用上線滴米規(guī)則，即司機接長途訂單就減滴米分，搶短途單就獎勵滴米分，這樣便解決了問題。此外，滴滴還經歷了從搶單到派單的演變過程。從最早上線搶單，相比優(yōu)步的派單法，滴滴認為適應實際情況更好的方式才能走得更遠。從數(shù)據(jù)來看，在用戶需求區(qū)域 2 公里附近畫個圈，讓圈里50~100名司機搶單就OK，其實完全不是這樣。我們發(fā)現(xiàn)一開始司機喜歡搶單，因為他比較自由，自己掌握。我們也嘗試派單，我們給司機端加一個按鈕，他可以選擇搶單或者派單。后來，越來越多司機發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)優(yōu)化比自己搶單效率更高。多等 10 分鐘不見得能搶到更好的訂單，還浪費了時間。通過大數(shù)據(jù)分析，滴滴能夠對乘客進行有效識別，有的司機每天早上 8 點固定接送孩子上學，就在這個幼兒園或者小學附近。我們在前一天晚上就把這個幼兒園或者小學附近早上 8 點的訂單精準推送給他，這就實現(xiàn)了系統(tǒng)最優(yōu)和個體最優(yōu)的結合，司機也很喜歡，美好一天從滴滴接第一單開始。隨著大數(shù)據(jù)技術的提高，精準派單，司機越來越信任平臺，80%~90% 的司機自發(fā)接受派單。后來我們改成全部派單，再后來改成急速接單，只派給一個司機，只需要 3 秒，司機端自動響應。乘客更加便利，司機信任平臺，我們都信任大數(shù)據(jù)計算，這就是最優(yōu)的結果，實現(xiàn)系統(tǒng)最優(yōu)和個體最優(yōu)的結果�！睆堌愔赋觥�
為了幫助司機提高效率，滴滴出行制作出了司機可以看到的實時供需熱力圖，并實時推送給司機，讓大家了解哪個地方的需求更多，最終主動實現(xiàn)供需平衡。簡單來說，通過智能分單技術實現(xiàn)平臺效率提升和優(yōu)化。
滴滴大數(shù)據(jù)得以充分利用，目前滴滴出行已發(fā)展到計算分析出智能推薦上車點來預測用戶的行為，并且同步告訴司機�！艾F(xiàn)在超過 50% 的叫車都是在室內，大部分乘客是等車到了才出門。因此，我們預測用戶到哪里等車，是小區(qū)西門還是東門，這樣司機和乘客之間不用總是打電話，你知道準確的上車地點就好。我們看到現(xiàn)在有 23% 的訂單是不打電話的，比以前下降了 3%(以前是 26%)�！睆堌愓f到，另一方面，滴滴滴出行還可以智能預測出用戶的目的地點。當乘客打開滴滴時，預測地點將直接放到菜單第一列，減少輸入時間，方便乘客使用，一鍵實現(xiàn)打車叫滴滴�！斑@些數(shù)據(jù)是動態(tài)的，在不同的地點，根據(jù)你的出行情況，你想去的地點是不一樣的。對于用戶常用的地址，對高頻用戶我們第一列可以猜中 35%，對低頻用戶我們第一列可以猜中 25%，再加上第二列或者第三列，我們能夠預測用戶 90% 的常用地點。所有這些都是基于大數(shù)據(jù)的預測，讓用戶更加方便，也節(jié)省用戶的時間。”
最后，張貝還介紹了滴滴服務分制度，并在今年 6 月份上線使用。滴滴出行將接單、接駕、送客行程后的評價分為四大維度、100 多個細項、 24 小時更新，轉化為服務分。服務分越高，系統(tǒng)就越優(yōu)先派單，這是總體的原則�！皩嶋H上，這其中包含了非常復雜的數(shù)據(jù)算法，我們知道就派單規(guī)則而言，并不是簡單地將訂單派給最近的司機，這里面還主要考慮了服務分因素。比如較遠的訂單(并不是很遠的那種)，服務分越高的司機，乘客便更喜歡。但是，必須將其控制在一定度范圍內，太遠的訂單會導致接駕時間過長，這樣一來司機的被取消率升高。那這究竟該如何平衡?此時大數(shù)據(jù)便起到非常重要的作用。我們構建多個機器學習的模型，輸入不同的維度，讓機器來平衡，通過不同的模型讓大數(shù)據(jù)自動優(yōu)化。服務分高一點，但是又不能太遠，我們找 1 萬個訂單、100 萬個訂單，讓機器按照不同模型學習，根據(jù)這個結果優(yōu)化。”張貝說道。
總而言之，滴滴出行效率的提升，也將大幅提升整座城市的交通效率。而這其中的效率變化，是由大數(shù)據(jù)的運用與分析直接影響形成的。
讓公交出行更科學、更合理
優(yōu)先發(fā)展公共交通已經成為國家發(fā)展戰(zhàn)略，但是，傳統(tǒng)公交車不準點、乘車擁擠等問題影響了市民的出行體驗。為了滿足市民對公共交通不同層次的需要，深圳鼓勵推出了“協(xié)議定制班車”，而滴滴巴士等“互聯(lián)網+”公交產生的新型公交形式，提升了公共交通的吸引力。
106 路要優(yōu)化線路、107 路要減少平峰車輛班次、105 路要增加站點……從今年年初開始，余姚市交通運輸管理所優(yōu)化配置公交資源，調整 36 條公交線路，一年預計節(jié)約運營投入 100 余萬元，而這一切都有科學依據(jù) -- 一本匯集了每一輛公交車“作息安排”數(shù)據(jù)的調研報告。
自 2012 年余姚城鄉(xiāng)客運一體化改革以來，到 2014 年，余姚公交線路運營相對成熟，較好滿足城鄉(xiāng)居民出行需求，但也出現(xiàn)些許問題。比如，據(jù)統(tǒng)計，有些城鄉(xiāng)公交每天的載客率不到 50%，更有甚者，如 612 路，從天下玉苑—雙溪口水庫，日發(fā) 2 班次客流量基本為 0，部分公交資源過度浪費，亟待解決。
于是，余姚市交管所積極發(fā)動所有公交司機的力量，對全市 105 條公交線路實際運行情況進行了摸底調查，記錄下每條公交線路的道路狀況、站點設置、運力投放、班次安排、高低峰時間客流、各站點客流等基礎資料，形成了《運營線路擬優(yōu)化調整報告》，為科學規(guī)劃公交線路、合理安排車輛、班次，提高公交資源利用率，提供決策依據(jù)。
用數(shù)據(jù)說話，更有說服力，效果也更有保障。比如從大嵐發(fā)往龍?zhí)兜?632 路公交車，原本是 2 輛營運車，10 個班次，但載客率不到 30%，而現(xiàn)在減少一輛營運車，優(yōu)化發(fā)車時間后，不但不影響居民出行，反而提升了載客率，公交運力資源得到高效利用。再如，山區(qū)乘坐公交車的大多都是老年人，而且出行時間主要集中在早晚高峰，一般都是去鎮(zhèn)里買菜，所以這些線路的班次就充分根據(jù)事實規(guī)律，減少平峰班次，滿足群眾高峰出行的實際需求。
“公交是一種大眾化的交通出行工具，任何一條公交線路都不可能滿足該線路上每個乘車群眾的出行需求，所以每條公交線路投入的資源都應該是科學高效的，我們一直在努力優(yōu)化調整公交線路，擴大公交覆蓋區(qū)域，使公交線路運行更優(yōu)化、更全面、更科學�！庇嘁κ薪还芩嚓P負責人表示。
除此之外，北京公交集團運營的 1020 條線路將更加“智能”，通過大數(shù)據(jù)進行線路優(yōu)化，根據(jù)客流情況安排運力，減少乘客等待時間，提高準點率。
北京公交集團目前已在所有公交車上安裝了 GPS，通過數(shù)據(jù)共享，可以通過手機 APP 進行公交查詢，未來將更多基于“互聯(lián)網+”提升公交服務。
線路設計方面，將利用大數(shù)據(jù)輔助分析客流情況。北京市每天有超過 1000 萬公交客流，乘客上下車刷卡的記錄可以研判客流出行規(guī)律。集團會根據(jù)客流規(guī)律布局或者調整線路。
運力安排方面，通過公交車實時運行數(shù)據(jù)調整運營時間和計劃。比如，某路車過去計劃單程運行時間是 50 分鐘。但因為堵車，可能 60 分鐘才能到，運力在堵車中自然消失了。今后將可以根據(jù)實時大數(shù)據(jù)情況，按照 60 分鐘來配備運力、增加車次，使乘客等候時間減少。
“智能化公交”成為集團的關鍵詞。一是依據(jù)海量公交 IC 卡資源，建立“公交信息云平臺”，為乘客提供出行信息服務。二是運用互聯(lián)網提供智能化服務。三是引入手機、手環(huán)等支付方式，使公交移動支付方式更加多樣。
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